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एक डेटा-संचालित निर्माण व्यवसाय बनाने के लिए 8 युक्तियाँ

डिजिटलीकरण द्वारा संचालित दुनिया में डेटा कारोबार की रीढ़ है। डेटा एक ऑपरेटिंग व्यवसाय का ऐसा महत्वपूर्ण घटक बन गया है कि डेटा प्रविष्टि में भी छोटी-मोटी त्रुटियां होने के कारण बड़ी वित्तीय आपदाएँ आई हैं। इसलिए यह कोई आश्चर्य नहीं है कि पुराने और नए दोनों समान कंपनियां अपने व्यवसायों के लिए मजबूत और सुरक्षित डेटाबेस रखने के लिए यह सुनिश्चित करने के लिए उन्मत्त रूप से हाथापाई कर रही हैं।

यह निर्माण और वास्तु उद्योग के मामले में भी है। हालांकि, इस उद्योग के भीतर संक्रमण कम से कम कहने के लिए बिल्कुल सहज नहीं रहा है। हाल ही के एक अध्ययन में, यह पाया गया कि जब अन्य उद्योगों की तुलना में डिजिटलीकरण की बात आती है तो निर्माण उद्योग बुरी तरह पिछड़ जाता है।

जिस गति से हम प्रौद्योगिकी में प्रगति देख रहे हैं, उसे देखते हुए यह जरूरी है निर्माण व्यापार इस डिजिटल मॉडल के अनुकूल होने और कुशलता से डेटा कैप्चर करने का तरीका जानें। शुक्र है, कुछ ऐसे उपाय हैं जो इस आंदोलन में सबसे आगे एक निर्माण व्यवसाय डाल सकते हैं।

एक डेटा-संचालित निर्माण व्यवसाय बनाने के लिए 8 युक्तियाँ

1। डेटा संग्रहण

पहला और सबसे मौलिक उपाय जो एक निर्माण व्यवसाय अपना सकता है वह प्रौद्योगिकी का उपयोग करके मजबूत डेटा एकत्र करने के लिए कर रहा है जो व्यवसाय की प्रकृति के लिए प्रासंगिक है। एकत्र किया गया डेटा होना चाहिए:

Accurate, सटीक
प्रासंगिक और अद्यतित
निर्णय लेने की क्षमता

निर्माण व्यवसाय में डेटा संग्रहकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण है कि वे अपने संख्यात्मक और दृश्य दोनों रूपों में डेटा जमा करें। अधिकांश निर्माण डेटा दृश्य रूपों में पाया जा सकता है जैसे बीएमआई मॉडल और फ़ोटो और वीडियो परियोजना की प्रगति से संबंधित हैं। यदि कोई व्यवसाय पनपना है, तो संख्यात्मक तथ्यों और आंकड़ों के पक्ष में दृश्य डेटा की अनदेखी नहीं करना महत्वपूर्ण है।

2. सुलभ जानकारी

एकत्रित डेटा, चाहे कितना भी व्यवहार्य हो, बेकार है अगर फर्म के भीतर के कर्मचारी इसे एक्सेस नहीं कर सकते। इसलिए, यह सुनिश्चित करने के लिए उचित प्रोटोकॉल लागू किया जाना चाहिए कि निर्माण डेटा उन सभी के लिए सुलभ है, जिन्हें कभी भी और कहीं भी इसकी आवश्यकता है।

पहुँच के अलावा, डेटा को भी सभी श्रमिकों को समझने के लिए पर्याप्त व्यापक होना चाहिए। किसी भी प्रकार का भ्रम केवल एक परियोजना के निष्पादन के दौरान अराजकता का परिणाम होगा। इसलिए अपने कर्मचारियों को रणनीति में प्रशिक्षित करें जिससे वे संचित डेटा को आसानी से समझ सकें और समझ सकें। चीजों को सरल बनाने के लिए, आप डेटा को एक सार्वभौमिक डैशबोर्ड के माध्यम से व्यवस्थित कर सकते हैं।

3. डाटा एंट्री ऑटोमेशन

मैनुअल डेटा प्रविष्टि उन मानवीय त्रुटियों से ग्रस्त है जिन्हें हर कीमत पर टाला जाना चाहिए। हालांकि, मैन्युअल रूप से दर्ज किए गए डेटा को प्रबंधित और सुधारने का विचार बेहद थकाऊ और समय लेने वाला हो सकता है। यहां एक आसान तरीका डेटा प्रविष्टि और वर्कफ़्लो की प्रक्रिया को स्वचालित करने के पक्ष में मैन्युअल डेटा प्रविष्टि से पूरी तरह से बचना है। स्वचालन गलत डेटा का ध्यान रखता है, जबकि व्यवसाय के लिए बहुत समय और पैसा भी बचाता है।

4. डेटा मानकीकरण

अव्यवस्था की कल्पना करें जो यह सुनिश्चित कर सकती है कि एक ही आवंटित परियोजना परियोजना पर ठेकेदार और उप-ठेकेदार द्वारा निष्पादित की जाने वाली दो अलग-अलग योजनाएं हैं। इसके परिणाम भयंकर हो सकते हैं। इसलिए निर्माण परियोजना शुरू करते समय व्यवसाय में सभी के लिए एक योजना और एक मानकीकृत दृष्टिकोण रखना महत्वपूर्ण है।

जब सभी एक ही डेटा, मैट्रिक्स, टूल, तकनीक और निष्पादन योजना पर भरोसा कर रहे हैं, तो पूरी तरह से भ्रम के जोखिमों को कम करते हुए सफलता की शानदार संभावनाएं हैं।

5. एक स्रोत

मानकीकरण के समान, डिस्कनेक्ट किए गए टुकड़ों में संग्रहीत होने के बजाय, एकत्र किए गए डेटा को एकत्रित करना, कैप्चर करना और एकल व्यापक स्रोत में एकीकृत करने के लिए संसाधित किया जाना आवश्यक है। यह आपको निर्माण व्यवसाय के लिए एक मजबूत डेटा-संचालित संस्कृति बनाने में मदद करता है।

मूल रूप से इसका मतलब यह है कि आपकी सभी परियोजना की जानकारी, जैसे 2 डी या 3 डी मॉडल, शेड्यूल, और वित्तीय योजनाएं एक संगठित स्रोत में संग्रहीत हैं। यह अक्षम संगठन के कारण नुकसान के लिए डेटा को आसानी से सुलभ, सुरक्षित और अभेद्य बनाता है।

6। डेटा विश्लेषण

जो डेटा प्राप्त किया जाता है वह अधिक बार उसके कच्चे रूप में नहीं होता है, और जैसा कि व्यावहारिक निर्णय लेने के लिए बेकार है। इसलिए विश्लेषण की एक उन्नत प्रक्रिया के माध्यम से कच्चे एकत्र डेटा को धक्का देना महत्वपूर्ण है। यह एकत्र किए गए डेटा से मूल्यवान जानकारी निकालने में मदद कर सकता है, इस प्रकार रणनीति तैयार कर सकता है जो बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ स्थापित करने में मदद कर सकता है।

7। जोखिम प्रबंधन

डेटा-संचालित व्यावसायिक संस्कृति के प्रमुख पहलुओं में से एक निर्णय लेने के लिए डेटा की ताकत का दोहन करने की क्षमता है जो एक उपक्रम से जुड़े जोखिमों को प्रबंधित करने में मदद कर सकता है। यह निर्माण व्यवसाय के लिए उतना ही सही है जितना कि दुनिया के किसी अन्य व्यवसाय के लिए। डेटा का सावधानीपूर्वक अध्ययन किया जा सकता है और रणनीति बनाने के लिए विश्लेषण किया जा सकता है जो एक निर्माण फर्म को बाजार में संपन्न व्यापार की उम्मीद में उनके जोखिमों को कम करने में मदद कर सकता है।

8. लगातार सुधार

एक डेटा-संचालित व्यवसाय संस्कृति निरंतर सुधार के सिद्धांत पर टिका है। किसी भी प्रबंधक या उद्यमी को कभी भी इस विचारधारा का परित्याग नहीं करना चाहिए, भले ही व्यवसाय को बाजार में निपुण नेतृत्व और इष्टतम प्रतिस्पर्धी लाभ माना जाता है। प्रासंगिक अप-टू-डेट डेटा एकत्र करके एक व्यवसाय अपनी प्रतिस्पर्धा से एक कदम आगे रह सकता है और पेकिंग ऑर्डर के शीर्ष पर अपनी स्थिति बनाए रख सकता है।

नीचे पंक्ति

यद्यपि यह चुनौतीपूर्ण लगता है कि कोई भी निर्माण व्यवसाय अपने व्यावसायिक जीवन के किसी भी स्तर पर डेटा-संचालित संस्कृति को अपना सकता है, और बाजार में अधिकतम लाभ की उम्मीद कर सकता है। कई निर्माण व्यवसाय डेटा प्रविष्टि या कैप्चर की थकाऊ प्रकृति से खुद को ध्वस्त पाते हैं, और इस तरह इस महत्वपूर्ण परिवर्तन को डिजिटल दुनिया में लाने से बचते हैं।

शुक्र है, तीसरे पक्ष के सेवा प्रदाता हैं जो प्रस्तुत करते हैं डेटा प्रविष्टि सेवाएं सस्ती दर पर। इस तरह की संस्थाओं के साथ गठबंधन निर्माण व्यवसायों के सबसे निंदक को बहुत अधिक आकर्षक और कुशल डेटा-संचालित मॉडल के अनुकूल बनाने में भी मदद कर सकता है।

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